Контент-анализ на основе критериев (CBCA) как инструмент принятия решения о доверии сообщению: диагностическая и прикладная ценность метода

Авторы

  • Роман Поздняков Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
  • Иван Горбунов Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
  • Татьяна Позднякова Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu16.2025.109

Аннотация

Контент-анализ на основе критериев (CBCA) как метод принятия решения о доверии речевому сообщению не является общепризнанным: в профессиональном сообществе нет единого мнения относительно его надежности и валидности. В германоязычной криминалистике это признанный метод, но в англоязычной и отечественной литературе к нему относятся настороженно. Широкого применения в практике метод пока не получил, тем не менее он обладает потенциалом в концептуально-исследовательском и в прикладном аспектах. Несмотря на достаточно высокие диагностические показатели CBCA, они не компенсируют неудобство и вероятность ошибки при применении этого метода. Такой вывод был сделан на основе полевого исследования CBCA в отделе полиции при разбирательствах по реальным происшествиям. В ходе исследования было измерено общее распределение критериев CBCA в сообщениях, выявлены критерии, присутствие которых различается в достоверных и недостоверных сообщениях, из полученных критериев разработаны четыре новые комбинации — формулы для интерпретации результатов и принятия решения о доверии сообщению. Выявленные чувствительность, специфичность и точность в новом исследовании не отличаются от аналогичных показателей предыдущих исследований. Диагностические показатели, рассчитанные по новым формулам, были сравнены с показателями, рассчитанными по формулам, предложенным другими авторами, а также с результатами канонического дискриминантного анализа. Лучшие результаты показали новые формулы и дискриминантный анализ. В результате надежность CBCA в новом исследовании нашла подтверждение, однако его валидность остается под вопросом: самой целесообразной оказалась формула, состоящая только из одного критерия, что дискредитирует CBCA как метод. В практическом плане CBCA не рекомендуется использовать для принятия судебного решения, а его прикладная ценность носит вспомогательный характер для применения на стадии дознания и предварительного следствия и преимущественно для верификации недостоверных сообщений.

Ключевые слова:

контент-анализ на основе критериев (CBCA), оценка валидности утверждений (SVA), доверие сообщению, принятие решения, речевое сообщение, высказывание, показания, достоверность

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки

Литература

Авраменко А. П. Большие языковые модели в лингвистике и лингводидактике. М.: КДУ; Добросвет, 2023. https://doi.org/10.31453/kdu.ru.978 5 7913 1343 0 2023 129

Александрова О. В. О подходах к оценке достоверности показаний в следственной и судебной практике современной Германии // Человек: преступление и наказание. 2024. Т. 32, № 2. С. 204–215. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67916935 (дата обращения: 17.11.2024)

Багмет А. М., Гусев А. Н., Енгалычев В. Ф., Кравцова Г. К., Седин В. И., Холопова Е. Н. Методика выявления признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства (по видеозаписям следственных действий и оперативно-разыскных мероприятий): науч.-практ. пособие. М.: ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России; Академия СК России, 2017

Баранов А. Н. Лингвистическая экспертиза текста: теория и практика: учеб. пособие. М.: Флинта; Наука, 2007

Данилин М. Д., Шестопалова Д. А. Использование больших языковых моделей в системах поддержки принятия решений // СтРИЖ: студенческий электронный журнал. 2023. № 6 (53). С. 66–70

Дозорцева Е. Г., Афанасьева А. Г. Оценка достоверности свидетельских показаний несовершеннолетних // Современная зарубежная психология. 2015. Т. 4, № 3. С. 47–56. https://doi.org/10.17759/jmfp.2015040306

Енгалычев В. Ф., Кравцова Г. К., Холопова Е. Н. Судебная психологическая экспертиза по выявлению признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства (по видеозаписям следственных действий и оперативно-разыскных мероприятий): моногр. М.: Юрлитинформ, 2016.

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений — краткий обзор // Хабр: [электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/359188/ (дата обращения: 17.11.2024).

Лапшина А. В. Выявление речевых признаков достоверности и недостоверности информации в лингвистической экспертизе: магистерская диссертация. Воронеж: Воронеж. гос. ун-т, 2022.

Образцов В. А., Богомолова Н. Н. Криминалистическая психология. М.: Юнити-Дана, 2002. (Сер. «Закон и право»)

Поздняков Р. В. Структурированное и нарративное интервью как методы в структуре методики «Оценка валидности утверждений» // Профессионализм и творчество: сб. материалов науч.-практ. конф. / под ред. М. В. Мусийчук, Е. И. Шулёвой. М.: МГТУ им. Носова, 2018. С. 76–78.

Поздняков Р. В., Горбунов И. А. Диагностическая информативность методики «Оценка валидности утверждений» при принятии решения о доверии речевому сообщению // Ананьевские чтения — 2023. Человек в современном мире: потенциалы и перспективы психологии развития: материалы междунар. науч. конф., Санкт-Петербург, 17–20 октября 2023 года. М.: Союзкниг; Кириллица, 2023. С. 168.

Прокопенко Н. Ю. Системы поддержки принятия решений на базе Deductor Studio Academic 5.3. Н. Новгород: ННГАСУ, 2017. URL: https://bibl.nngasu.ru/electronicresources/uch-metod/programming/866785.pdf#:~ (дата обращения: 17.11.2023)

Федоров В. О., Поляков Р. А. Большие языковые модели с поисковой расширенной генерацией: обзор и перспективы // Оригинальные исследования. 2023. Т. 13, № 12. С. 43–47

Фрай О. Детекция лжи и обмана. СПб.: ПРАЙМ-Еврознак, 2005

Фрай О. Ложь. Три способа выявления лжи. СПб.: ПРАЙМ-Еврознак, 2006

Что такое большая языковая модель (LLM)? URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/large-languagemodel (дата обращения: 17.11.2024)

Kozma R., Puljic M., Freeman W. J. Thermodynamic model of criticality in the cortex based on EEG/ECoG data // Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex — Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Berlin: Springer International Publishing, 2016. P. 67–87. https://doi.org/10.1007/978 3 319 24424 7_4

Sporer S. L., Masip J. A. Systematic review of the validity of Criteria-based Content Analysis in child sexual abuse cases and other field studies // Psychology, Crime & Law. 2024. P. 1–42. https://doi.org/10.1080/1068316X.2024.2335971

Steller M., Kohnken G. Criteria-based content analysis // Psychological methods in criminal investigation and evidence / D. C. Raskin (ed.). Berlin: Springer-Verlag, 1989. P. 217–245

Undeutch U. Beurteilung der Glaubhaftigkeit von Aussagen // U. Undeutsch (Hrsg.). Handbuch der Psychologie. Bd. 11: Forensische Psychologie. Gottingen: Verlag fur Psychologie, 1967. S. 26–181

Volbert R., Steller M. Glaubhaftigkeit // Bliesener T., Dahle K-P., Losel F. Lehrbuch Rechtspsychologie. 2. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, 2023. S. 387–404

Vrij A. Criteria-based content analysis a qualitative review of the first 37 Studies // Psychology, Public Policy, and Law. 2005. Vol. 11, no. 1. P. 3–41. https://doi.org/10.1037/1076-8971.11.1.3


References

Avramenko, A. P. (2023). Large language models in linguistics and linguodidactics. Moscow, KDU Publ., Dobrosvet Publ. https://doi.org/10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1343-0-2023-129 (In Russian)

Aleksandrova, O. V. (2024). On approaches to assessing the reliability of testimony in investigative and judicial practice in modern Germany. Chelovek: prestuplenie i nakazanie, 32 (2), 204–215. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=67916935

Baranov, A. N. (2007). Linguistic expertise of the text: theory and practice: textbook. Moscow, Flinta Publ., Nauka Publ. (In Russian)

Bagmet, A. M., Gusev, A. N., Engalychev, V. F., Kravtsova, G. K., Sedin, V. I., Kholopova, E. N. (2017). Methodology for identifying signs of veracity/falsity of information reported by participants in criminal proceedings (Based on video recordings of investigative actions and operational investigative measures): A scientific and practical manual. Moscow, FGBU GNTS FMBTs im. A. I. Burnazyana Press, Akademiya SK Rossii Press. (In Russian)

Danilin, M. D., Shestopalova, D. A. (2023). Using large language models in decision support systems. Strizh: Studencheskii elektronnyi zhurnal, 6 (53), 66–70. (In Russian)

Dozortseva, E. G., Afanasieva, A. G. (2015). Assessment of juveniles’ testimonies validity. Journal of Modern Foreign Psychology, 4 (3), 47–56. https://doi.org/10.17759/jmfp.2015040306 (In Russian)

Engalychev, V. F., Kravtsova, G. K., Kholopova, E. N. (2016). Forensic psychological examination for identifying signs of veracity/falsity of information reported by participants in criminal proceedings (Based on video recordings of investigative actions and operational investigative measures): monograph. Moscow, Yurlitinform Publ. (In Russian)

Fedorov, V. O., Polyakov, R. A. (2023). Large language models with search-enhanced generation: A review and prospects. Original’nye issledovaniia, 13 (12), 43–47. (In Russian)

Intelligent Decision Support Systems — A Brief Overview. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/359188/ (accessed: 17.11.2024). (In Russian)

Kozma, R., Puljic, M., Freeman, W. J. (2016). Thermodynamic model of criticality in the cortex based on EEG/ECoG data. In: Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex — Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields (pp. 67–87). Berlin, Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24424-7_4

Lapshina, A. V. (2022). Identification of speech signs of the veracity and falsity of information in linguistic expertise: master's thesis. Voronezh, Voronezhskii gosudarstvennyi universitet Press. (In Russian)

Obraztsov, V. A., Bogomolova, N. N. (2022). Forensic psychology. Moscow, Unity-Dana Publ. (Ser. “Pravo i zakon”) (In Russian)

Pozdnyakov, R. V. (2018). Structured and narrative interviews as methods in the structure of the methodology “assessment of the validity of statements”. In: M. V. Musiychuk, E. I. Shuleva (eds). Professionalizm i tvorchestvo. Sbornik materialov nauchno-prakticheskoi konferentsii (pp. 76–78). Moscow, MGTU im. Nosova. (In Russian)

Pozdnyakov, R. V., Gorbunov, I. A. (2023). Diagnostic informativeness of the methodology “Assessment of the validity of statements” when making a decision on trust in a speech message. In: Anan’evskie chteniia — 2023. Chelovek v sovremennom mire: potentsialy i perspektivy psikhologii razvitiia: Materialy mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii, Sankt-Peterburg, 17–20 oktiabria 2023 goda (p. 168). Moscow, Soiuzknig Publ., Kirillitsa Publ. (In Russian)

Prokopenko, N. Yu. (2017). Decision support systems based on Deductor Studio Academic 5.3. Nizhnii Novgorod, NNGASU Press. Available at: https://bibl.nngasu.ru/electronicresources/uch-metod/programming/866785.pdf (accessed: 17.11.2024). (In Russian)

Sporer, S. L., Masip, J. A. (2024). A systematic review of the validity of Criteria-based Content Analysis in child sexual abuse cases and other field studies. Psychology, Crime & Law, 1–42. https://doi.org/10.1080/1068316X.2024.2335971

Steller, M., Kohnken, G. (1989). Criteria-Based Content Analysis. In: Psychological methods in criminal investigation and evidence (pp. 217–245), D. C. Raskin (ed.). Berlin, Springer-Verlag.

Undeutch, U. (1967). Beurteilung der Glaubhaftigkeit von Aussagen. In: U. Undeutsch (Hrsg.). Handbuch der Psychologie, Forensische Psychologie. Bd. 11. (pp. 26–181). Göttingen, Verlag für Psychologie.

Volbert, R., Steller, M. (2023). Glaubhaftigkeit. In: T. Bliesener, K-P. Dahle, F. Losel (eds). Lehrbuch Rechtspsychologie (pp. 387–404), 2. Auflage. Bern, Verlag Hans Huber.

Vrij, A. (2005). Criteria-based content analysis: a qualitative review of the first 37 Studies. Psychology, Public Policy, and Law, 11 (1), 3–41. https://doi.org/10.1037/1076-8971.11.1.3

What is a Large Language Model (LLM)? Amazon Web Services. Available at: https://aws.amazon.com/ru/what-is/large-language-model (accessed: 17.11.2024). (In Russian)

Загрузки

Опубликован

21.05.2025

Как цитировать

Поздняков, Р., Горбунов, И., & Позднякова, Т. (2025). Контент-анализ на основе критериев (CBCA) как инструмент принятия решения о доверии сообщению: диагностическая и прикладная ценность метода. Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология, 15(1), 148–164. https://doi.org/10.21638/spbu16.2025.109

Выпуск

Том 15 № 1 (2025)

Раздел

Эмпирические и экспериментальные исследования

Лицензия

Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.