Организационно-методические вопросы сбора данных в онлайн-исследовании поведения пользователей социальной сети «Фейсбук» из России и США
DOI:
https://doi.org/10.21638/11701/spbu16.2017.402Аннотация
Подробно описываются основные этапы и частично основные результаты проекта, в рамках которого с помощью специального онлайн-приложения проводился сбор психологических, демографических и текстовых данных пользователей социальной сети «Фейсбук» из России и США. Психологические характеристики респондентов оценивались через онлайн-опросники со встроенной автоматической обратной связью (в том числе Короткий опросник Темной триады, опросники выраженности отчуждения моральной ответственности, субъективного благополучия «ВОЗ-5», удовлетворенности жизнью SWLS Э.Динера, короткая шкала для скрининга посттравматических симптомов PC PTSD). Кроме того, с согласия участников приложение позволяло скачивать демографические данные из аккаунтов и тексты публичных постов пользователей, которые впоследствии анализировались лингвистическими методами. По нашим данным, впервые в России приведено подробное описание этапов подобного исследования, включая данные о затратах на рекламу приложения среди пользователей социальной сети «Фейсбук» в двух странах, и представлена часть содержательных результатов проекта, завершающегося в СПбГУ. Упомянуты необходимые для учета будущими исследователями важные нюансы организации такого подхода к сбору данных (в том числе временные, финансовые, связанные с созданием программного обеспечения и с формулировками вариантов обратной связи для респондентов), а также возможные технические, организационные и методические сложности и способы их преодоления с опорой на опыт собственной работы.
Ключевые слова:
методы сбора данных, этапы онлайн-исследования, социальные сети, Фейсбук, поведение пользователей социальных сетей, сбор данных через приложение, обратная связь в интернет-исследованиях
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
Литература
Ледовая Я.А., Тихонов Р.В., Боголюбова О.Н. Социальные сети как новая среда для междисциплинарных исследований поведения человека // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Психология и педагогика. 2017. Т. 7, № 3. С. 193–200.
Исследовательский холдинг Ромир. Социально-сетевая жизнь. 2015. URL: http://romir.ru/ studies/670_1432155600/ (дата обращения: 21.08.2017).
Mander J. Daily time spent on social networks rises to over 2 hours // GlobalWebIndex. 2017. URL: http://blog.globalwebindex.net/chart-of-the-day/daily-time-spent-on-social-networks/ (дата обращения: 12.08.2017).
Mander J., McGrath F. GWI Social Summary: GlobalWebIndex’s quarterly report on the latest trends in social networking [Flagship Report Q1 2017]. URL: http://www.globalwebindex.net/ (дата обращения: 30.08.2017).
Kosinski M., Matz S., Gosling S., Popov V., Stillwell D. Facebook as a research tool for the social sciences: Opportunities, challenges, ethical considerations, and practical guidelines // Am. Psychol. 2015. Vol. 70. No. 6. P. 543–556.
Guntuku S.C., Yaden D.B., Kern M.L., Ungar L.H., Eichstaedt J.C. Detecting depression and mental illness on social media: an integrative review // Curr. Opin. Behav. Sci. 2017. Vol. 18. P. 43–49.
Хачуян A. Можно ли определить террориста по его цифровому следу [видеозапись лекции] // YouTube. 2 июня. 2017. URL: https://www.youtube.com/watch?v=vNmANAFB0EQ (дата обращения: 29.10.2017).
Online Bullying Among Youth 8–17 Years Old — Russia [Report Q2-CY2012] / Cross-Tab Marketing Services & Telecommunications Research Group for Microsoft Corporation. 2012. URL: https:// www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30148 (дата обращения: 10.06.2017).
Ybarra M.L., Mitchell K.J., Wolak J., Finkelhor D. Examining Characteristics and Associated Distress Related to Internet Harassment: Findings From the Second Youth Internet Safety Survey // Pediatrics. 2006. Vol. 118, N 4. P. e1169–e1177.
Bech P. Health-related quality of life measurements in the assessment of pain clinic results // Acta Anaesthesiol. Scand. 1999. Vol. 43, N 9. P. 893–896.
Индекс общего (хорошего) самочувствия ВОЗ / Psychiatric Research Unit. WHO Collaborating Center for Mental Health, Frederiksborg General Hospital. 1999. URL: https://www.psykiatri-regionh.dk/ who-5/Documents/WHO5_Russian.pdf (дата обращения: 15.08.2017).
Diener E., Emmons R.A., Larsen R.J., Griffin S. The Satisfaction With Life Scale // J.Pers. Assess. Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 1985. Vol. 49, N 1. P. 71–75.
Ледовая Я.А., Боголюбова О.Н., Тихонов Р.В. Стресс, благополучие и Темная триада // Психологические исследования. 2015. Т. 8, № 43. С. 5. URL: http://psystudy.ru/index.php/num/2015v8n43/1185- ledovaya43.html (дата обращения: 01.09.2017).
Jones D.N., Paulhus D.L. Introducing the Short Dark Triad (SD3) // Assessment. 2014. Vol. 21, N 1. P. 28–41.
Егорова М.С., Ситникова М.А., Паршикова О.В. Адаптация короткого опросника «Темной триады» // Психологические исследования. 2015. Т. 8, № 43. С. 1. URL: http://psystudy.ru/ num/2015v8n43/1181-egorova43.html (дата обращения: 01.09.2017).
Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall Inc, 1985. 544 p.
Moore C., Detert J.R., Klebe Treviño L., Baker V.L., Mayer D.M. Why employees do bad things: Moral disengagement and unethical organizational behavior // Pers. Psychol. 2012. Vol. 65, N 1. P. 1–48.
Ледовая Я.А., Тихонов Р.В., Боголюбова О.Н., Казенная Е.В., Сорокина Ю.Л. Отчуждение моральной ответственности: психологический конструкт и методы его измерения // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 16. Психология. Педагогика. 2016. № 4. С. 23–39.
Prins A., Ouimette P., Kimerling R., Camerond R.P., Hugelshofer D. S., Shaw-Hegwer J., Sheikh J.I. The primary care PTSD screen (PC–PTSD): development and operating characteristics // Prim. Care Psychiatry. 2004. Vol. 9, N 1. P. 9–14.
Bogolyubova O., Tikhonov R., Ivanov V., Panicheva P., Ledovaya Ya. Violence Exposure, Posttraumatic Stress, and Subjective Well-Being in a Sample of Russian Adults // J.Interpers. Violence. 2017. P. 1–16. URL: https://doi.org/10.1177/0886260517698279 (дата обращения: 01.10.2017).
Bogolyubova O., Panicheva P., Tikhonov R., Ivanov V., Ledovaya Ya. Dark Personalities on Facebook: Harmful Online Behaviors and Language // Comput. Human Behav. Elsevier Ltd, 2018. Vol. 78. P. 151–159. URL: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.09.032 (дата обращения: 01.10.2017).
Panicheva P., Ledovaya Ya., Bogolyubova O. Lexical, Morphological and Semantic Correlates of the Dark Triad Personality Traits in Russian Facebook Texts // Proc. Artif. Intell. Nat. Lang. Conf. (AINL 2016). 2016. P. 1–8. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7891860/ (дата обращения: 01.10.2017).
Panicheva P., Mirzagitova A., Ledovaya Y. Semantic Feature Aggregation for Gender Identification in Russian Facebook // AINL 2017: Artificial Intelligence and Natural Language / eds A. Filchenkov, L. Pivovarova, J. Žižka. Communications in Computer and Information Science, vol 789. Springer, Cham. 2018. Р. 3–15. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71746-3_1 (дата обращения: 01.12.2017).
Moskvichev A., Dubova M., Menshov S., Filchenkov A. Using Linguistic Activity in Social Networks to Predict and Interpret Dark Psychological Traits // AINL 2017: Artificial Intelligence and Natural Language / eds A. Filchenkov, L. Pivovarova, J. Žižka. Communications in Computer and Information Science. Vol. 789. Springer, Cham. 2018. P. 16–26. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71746-3_2 (дата обращения: 01.12.2017).
Crowne D.P., Marlowe D. A new scale of social desirability independent of psychopathology // J.Consult. Psychol. 1960. Vol. 24, N 4. P. 349–354.
Количество активных пользователей Facebook в России составляет 14,4 млн человек // Rambler News Service. 2016. URL: https://rns.online/internet/Kolichestvo-aktivnih-polzovateleiFacebook-v-Rossii-sostavlyaet-144-mln-chelovek-2016-05-13/ (дата обращения: 01.09.2017).
Guðmundsdóttir H., Ólason D., Guðmundsdóttir D., Sigurðsson J.F. A psychometric evaluation of the Icelandic version of the WHO-5 // Scand. J.Psychol. 2014. Vol. 55, N 6. P. 567–572.
References
Ledovaia Ia.A., Tikhonov R.V., Bogoliubova O.N. Sotsial’nye seti kak novaia sreda dlia mezhdistsiplinarnykh issledovanii povedeniia cheloveka [Social Networks as a New Environment for Interdisciplinary Studies of Human Behavior]. Vestnik SPbSU. Psychology and Education, 2017, vol. 7, no. 3, pp. 193–200. (In Russian)
Issledovatel’skii kholding Romir. Sotsial’no-setevaia zhizn’ [Research holding Romir. Life in social networks], 2015. Available at: http://romir.ru/studies/670_1432155600/ (accessed: 21.08.2017).
Mander J. Daily time spent on social networks rises to over 2 hours. GlobalWebIndex, 2017. Available at: http://blog.globalwebindex.net/chart-of-the-day/daily-time-spent-on-social-networks/ (accessed: 12.08.2017).
Mander J., McGrath F. GWI Social Summary: GlobalWebIndex’s quarterly report on the latest trends in social networking [Flagship Report Q1 2017]. Available at: http://www.globalwebindex.net/ (accessed: 30.08.2017).
Kosinski M., Matz S., Gosling S., Popov V., Stillwell D. Facebook as a research tool for the social sciences: Opportunities, challenges, ethical considerations, and practical guidelines. Am. Psychol, 2015, vol. 70, no. 6, pp. 543–556.
Guntuku S.C., Yaden D.B., Kern M.L., Ungar L.H., Eichstaedt J.C. Detecting depression and mental illness on social media: an integrative review. Curr. Opin. Behav. Sci. , 2017, vol. 18, pp. 43–49.
Khachuian A. Mozhno li opredelit’ terrorista po ego tsifrovomu sledu [videozapis’ lektsii] [Is it possible to identify a terrorist using his digital footprint]. YouTube, June, 2. 2017. Available at: https://www. youtube.com/watch?v=vNmANAFB0EQ (accessed: 29.10.2017). (In Russian)
Online Bullying Among Youth 8–17 Years Old — Russia [Report Q2-CY2012] / Cross-Tab Marketing Services & Telecommunications Research Group for Microsoft Corporation, 2012. Available at: https://www. microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30148 (accessed: 10.06.2017).
Ybarra M.L., Mitchell K.J., Wolak J., Finkelhor D. Examining Characteristics and Associated Distress Related to Internet Harassment: Findings From the Second Youth Internet Safety Survey. Pediatrics, 2006, vol. 118, no. 4, pp. e1169–e1177.
Bech P. Health-related quality of life measurements in the assessment of pain clinic results. Acta Anaesthesiol. Scand. , 1999, vol. 43, no. 9, pp. 893–896.
Indeks obshchego (khoroshego) samochuvstviia VOZ [WHO well-being index]. Psychiatric Research Unit. WHO Collaborating Center for Mental Health, Frederiksborg General Hospital, 1999. Available at: https://www.psykiatri-regionh.dk/who-5/Documents/WHO5_Russian.pdf (accessed: 15.08.2017). (In Russian)
Diener E., Emmons R.A., Larsen R.J., Griffin S. The Satisfaction With Life Scale. J.Pers. Assess. Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 1985, vol. 49, no. 1, pp. 71–75.
Ledovaia Ia. A., Bogolyubova O.N., Tikhonov R.V. Stress, blagopoluchie i Temnaia triada [Stress, Well-being and the Dark Triad]. Psikhologicheskie issledovaniia, 2015, vol. 8, no. 43, p. 5. Available at: http:// psystudy.ru/index.php/num/2015v8n43/1185-ledovaya43.html (accessed: 01.09.2017). (In Russian)
Jones D.N., Paulhus D.L. Introducing the Short Dark Triad (SD3). Assessment, 2014, vol. 21, no. 1, pp. 28–41.
Egorova M. S., Sitnikova M.A., Parshikova O.V. Adaptatsiia Korotkogo oprosnika Temnoi triady [Adaptation of the Short Dark Triad]. Psikhologicheskie issledovaniia, 2015, vol. 8, no. 43, p. 1. Available at: http://psystudy.ru/num/2015v8n43/1181-egorova43.html (accessed: 01.09.2017). (In Russian)
Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall Inc, 1985. 544 p.
Moore C., Detert J.R., Klebe Treviño L., Baker V.L., Mayer D.M. Why employees do bad things: Moral disengagement and unethical organizational behavior. Pers. Psychol. , 2012, vol. 65, no. 1, pp. 1–48.
Ledovaia Ia.A., Tikhonov R.V., Bogoliubova O.N., Kazennaia E.V., Sorokina Iu.L. Otchuzhdenie moral’noi otvetstvennosti: psikhologicheskii konstrukt i metody ego izmereniia [Moral Disengagement: the Psychological Construct and its Measurement]. Vestnik SPbSU. Series 16. Psychology. Education, 2016, issue 4, pp. 23–39. (In Russian)
Prins A., Ouimette P., Kimerling R., Camerond R.P., Hugelshofer D. S., Shaw-Hegwer J., Sheikh J.I. The primary care PTSD screen (PC–PTSD): development and operating characteristics. Prim. Care Psychiatry, 2004, vol. 9, no. 1, pp. 9–14.
Bogolyubova O., Tikhonov R., Ivanov V., Panicheva P., Ledovaya Ya. Violence Exposure, Posttraumatic Stress, and Subjective Well-Being in a Sample of Russian Adults. J.Interpers. Violence, 2017, pp. 1–16. Available at: https://doi.org/10.1177/0886260517698279 (accessed: 01.10.2017).
Bogolyubova O., Panicheva P., Tikhonov R., Ivanov V., Ledovaya Ya. Dark Personalities on Facebook: Harmful Online Behaviors and Language. Comput. Human Behav. Elsevier Ltd, 2018, vol. 78, pp. 151–159. Available at: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.09.032 (accessed: 01.10.2017).
Panicheva P., Ledovaya Ya., Bogolyubova O. Lexical, Morphological and Semantic Correlates of the Dark Triad Personality Traits in Russian Facebook Texts. Proc. Artif. Intell. Nat. Lang. Conf. (AINL 2016) , 2016, pp. 1–8. Available at: http://ieeexplore.ieee.org/document/7891860/ (accessed: 01.10.2017).
Panicheva P., Mirzagitova A., Ledovaya Y. Semantic Feature Aggregation for Gender Identification in Russian Facebook. AINL 2017: Artificial Intelligence and Natural Language. Eds A. Filchenkov, L. Pivovarova, J. Žižka. Communications in Computer and Information Science, vol 789. Springer, Cham. 2018, pp. 3–15. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71746-3_1 (accessed: 01.12.2017).
Moskvichev A., Dubova M., Menshov S., Filchenkov A. Using Linguistic Activity in Social Networks to Predict and Interpret Dark Psychological Traits. AINL 2017: Artificial Intelligence and Natural Language. Eds A. Filchenkov, L. Pivovarova, J. Žižka. Communications in Computer and Information Science, vol. 789. Springer, Cham. 2018, рp. 16–26. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71746-3_2 (accessed: 01.12.2017).
Crowne D.P., Marlowe D. A new scale of social desirability independent of psychopathology. J.Consult. Psychol. , 1960, vol. 24, no. 4, pp. 349–354.
Kolichestvo aktivnykh pol’zovatelei Facebook v Rossii sostavliaet 14,4 mln chelovek [The number of active Facebook users in Russia is 14.4 million people]. Rambler News Service, 2016. Available at: https://rns.online/internet/Kolichestvo-aktivnih-polzovatelei-Facebook-v-Rossii-sostavlyaet-144-mlnchelovek-2016-05-13/ (accessed: 01.09.2017). (In Russian)
Guðmundsdóttir H., Ólason D., Guðmundsdóttir D., Sigurðsson J.F. A psychometric evaluation of the Icelandic version of the WHO-5. Scand. J.Psychol. , 2014, vol. 55, no. 6, pp. 567–572.
Загрузки
Опубликован
18.01.2018
Как цитировать
Ледовая, Я. А., Тихонов, Р. В., Иванов, В. Ю., Яминов, Б. Р., & Боголюбова, О. Н. (2018). Организационно-методические вопросы сбора данных в онлайн-исследовании поведения пользователей социальной сети «Фейсбук» из России и США. Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология, 7(4), 308–327. https://doi.org/10.21638/11701/spbu16.2017.402
Выпуск
Раздел
Общая психология, психология личности, история психологии
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
